如何培养具有“AI胜任力”的教师？上师大校长这样说
10月16日，在建校70周年之际，上海师范大学举行了中外大学校长学术交流会，主题为“AI时代的教师教育：挑战与创新”。
上海师范大学校长袁雯在主旨发言中指出，培养具有“AI胜任力”的教师，应当是教师教育改革当前最紧迫的任务，其中的关键，是培养方案的改革。在AI时代，如何让师范生能够更好地适应和引领AI时代的教育教学新样态？袁雯认为，应从4个方面进行入手。
袁雯。图片由上海师范大学提供
首先是要建立高品质的AI通识课程。面对不同专业、不同技术水准的师范生，通识课程的建设应当遵循“工具驱动、跨界学习”的原则，让所有的师范生能够低门槛地快速上手尝试使用这些工具，在实际操作中，体验AI对于人类生活与工作形态的冲击。一旦师范生感受到了工具在提升工作效率、开展教学设计方面的优势，他们便能将AI融入他们当前的学习过程，进而自然而然地运用到未来的教育教学过程之中。
其次是建立高阶的AI赋能学科课程。师范生不仅要理解学科知识，而且还要理解学科知识背后的原理，从而才能做到“会教”，会将学科知识以可接受的方式教给儿童。高阶的学科探究，本质上是基于已有的学术共识，开展面向“不确定性”的探索。案例中是我校化学师范生通过引导学生根据一个研究现象，推测背后可能的几种原因。这种开放式的学术探讨，较好地指向了真实的高阶学术问题探讨过程。
第三是建立需求导向的教师教育AI课程。建议将AI赋能的教师教育课程分为4类：践行师德课程，采用智能化大平台，对师范生的师德项目化任务进行智能跟踪和评测；学会育人课程，则注重基于AI的家校沟通、心理健康监测和良好习惯养成的指导和评价；学会教学课程，注重对智能评测、学习预警、个性化教学方案、数据驱动的教学进行训练；学会发展课程，则主要基于教研需求，注重教师的课堂行为分析、自我诊断、教研资源推送等内容。
第四是建立场景导向的师范生智能实训平台。智能化的、学生中心的微格教学平台，是帮助师范生作为“未来教师”，形成教育改革韧性，坚定对基础教育“既适应又引领”定位的重要支架。上海师范大学和合作伙伴结合大语言模型、计算机视觉、数字人、人机交互等技术，致力于打造模型驱动的沉浸式人机交互新模式，共同研发MetaClass系统。师范生能够在无风险的虚拟环境中尝试创新的教学方式，探索最适合自己的教育理念，从而培养出更多具有创新精神和实践能力的优秀教师。